碩橙科技宣布完成千萬元Pre-A輪融資，融資計劃用于產(chǎn)品研發(fā)，市場推廣

機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障預判的“碩橙科技”宣布完成千萬元Pre-A輪融資，本輪融資由梅花創(chuàng)投，廈門高新科創(chuàng)聯(lián)合投資。本輪融資計劃用于產(chǎn)品研發(fā)，市場推廣。

碩橙科技是一家專注于聲音監(jiān)控解決方案的企業(yè)。公司主營產(chǎn)品為機器之聲(非接觸式的機器設(shè)備運行監(jiān)控解決方案)。產(chǎn)品通過傳感器陣列采集實驗室、車間或者廠房內(nèi)、道路等環(huán)境的聲學信號，綜合使用傅里葉變換、時移相關(guān)分析、空間模式分析、互相關(guān)功率譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分析和處理手段，建立機器設(shè)備運行狀態(tài)與聲學特征的對應關(guān)系，實現(xiàn)通用的、非接觸的運行監(jiān)控。

與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備運維方式不同，碩橙科技將聲音識別技術(shù)與各工業(yè)應用場景相結(jié)合，以非接觸的方式提供設(shè)備實時監(jiān)測，并實現(xiàn)設(shè)備故障預判、零部件生命周期管理和產(chǎn)品質(zhì)量檢測，致力于打造各行業(yè)通用的標準化產(chǎn)品。目前，碩橙產(chǎn)品已在數(shù)十家不同工業(yè)場景的標桿企業(yè)上得到精準應用，并有效降低機械設(shè)備故障率與運營成本。

創(chuàng)始人莊焰解釋道，設(shè)備檢測無需直接接觸以及技術(shù)普適性的特點帶來的是交付快，規(guī)?；哪芰Α４T橙科技的產(chǎn)品經(jīng)理到現(xiàn)場勘查，與客戶溝通，了解客戶的關(guān)注重點，即可確定部署方案，馬上開始數(shù)據(jù)預采集以及特征學習。部署過程中無需中斷生產(chǎn)。經(jīng)過七到十五天左右的數(shù)據(jù)累積，即可完成狀態(tài)學習并交付客戶。

“當下中國工業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，工業(yè)場景多變，對于機械設(shè)備故障診斷需求愈發(fā)強烈，可以說我們正是‘對癥下藥’。過去一年間，我們的產(chǎn)品有效降低了各大企業(yè)設(shè)備故障率與運營成本，反饋的數(shù)據(jù)更證明了通過非接觸的噪聲識別方式來實現(xiàn)設(shè)備故障預判是行之有效、行之高效的。”

公司主要通過銷售產(chǎn)品和服務(wù)盈利，每年收取的費用為被監(jiān)控設(shè)備總成本的0.3%到0.5%。

目前碩橙科技已經(jīng)積累了富士康、寶武集團、寶潔等大型企業(yè)客戶，在2018年收獲了了千萬規(guī)模的訂單額。

此外，相較于提高設(shè)備可靠性，降低人工成本，提高生產(chǎn)效率等基本效益優(yōu)勢，碩橙科技更憑借著噪聲識別的技術(shù)優(yōu)勢，打通了多個工業(yè)場景并成功實現(xiàn)應用，如在煙草行業(yè)中對空壓機、卷包機實現(xiàn)故障預判;在刀具行業(yè)實現(xiàn)對零部件的生命周期管理;在車間生產(chǎn)流水線實現(xiàn)對產(chǎn)品合格率的檢測等。

“噪聲識別是碩橙的核心競爭力，團隊是我們選擇投資碩橙科技的一個重要因素。中國預測性維護市場在2020年總體支出將達到110億美元，具有廣闊的發(fā)展前景。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知層，當下正是切入的時間點，碩橙科技的創(chuàng)新技術(shù)幫助其在該領(lǐng)域占得先機，并有起量的趨勢。”針對本輪投資，梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春表示。

目前，碩橙團隊三十余人，以研發(fā)、產(chǎn)品人員為主，創(chuàng)始團隊主要成員均畢業(yè)于清華大學。

據(jù)了解，碩橙科技于2018年1月份剛獲得由可可資本、勢安資本合投的千萬級天使輪融資，不到一年，再獲梅花創(chuàng)投與廈門高新科創(chuàng)的Pre-A輪融資。在資本寒冬中，碩橙科技一年兩獲融資，備受資本青睞。