必示科技宣布完成數(shù)千萬(wàn)人民幣A輪融資，資金將用于引進(jìn)人才和產(chǎn)品升級(jí)??

智能運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)及提供商必示科技今日宣布完成數(shù)千萬(wàn)人民幣A輪融資，順為資本領(lǐng)投，老股東明勢(shì)資本跟投，華興Alpha任此次融資的獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。本輪資金主要將用于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展、產(chǎn)品研發(fā)升級(jí)以及銷售推廣。

2016年，源自清華大學(xué)的智能運(yùn)維團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立了必示科技，將智能運(yùn)維科研成果產(chǎn)品化推向市場(chǎng)。

資料顯示，必示科技成立于 2016 年，由清華大學(xué)的智能運(yùn)維團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立，致力于打造世界領(lǐng)先的AI運(yùn)維引擎，用人工智能技術(shù)分析海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，讓企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確的故障發(fā)現(xiàn)、故障定位、故障預(yù)測(cè)等，提高企業(yè)IT系統(tǒng)可用性和運(yùn)維效率。

以金融行業(yè)作為切入點(diǎn)，必示科技已經(jīng)服務(wù)于交通銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、廣發(fā)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行等頭部客戶。本輪融資后，還將拓展不同行業(yè)領(lǐng)域，如電信、能源電網(wǎng)、工業(yè)制造、IoT、政府、互聯(lián)網(wǎng)。同時(shí)，進(jìn)一步拓展分析場(chǎng)景，例如安全、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)等場(chǎng)景。

經(jīng)過調(diào)研必示科技發(fā)現(xiàn)目前IT運(yùn)維市場(chǎng)存在以下痛點(diǎn)：

傳統(tǒng)運(yùn)維(自動(dòng)化腳本編排+人力決策)經(jīng)過20-30年發(fā)展，已經(jīng)無法支撐互聯(lián)網(wǎng)化帶來的高運(yùn)維高需求，也無法支撐運(yùn)維人效超線性增長(zhǎng)的需求，人力增長(zhǎng)跟不上數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。例如，某銀行三年內(nèi)服務(wù)器將增1000%， 但人員只增50%

傳統(tǒng)運(yùn)維市場(chǎng)，全球每年有萬(wàn)億資金、數(shù)百萬(wàn)人力投入，人工運(yùn)維耗時(shí)長(zhǎng)，費(fèi)用高。例如一家擁有上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，上百個(gè)系統(tǒng)的銀行，每天的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到10TB以上。人工配置幾千規(guī)則，每天數(shù)十萬(wàn)異常報(bào)警，排障時(shí)間平均90分鐘。維護(hù)需要數(shù)百人力運(yùn)維，每年要負(fù)擔(dān)近億元成本。

針對(duì)以上痛點(diǎn)，必示科技產(chǎn)品主要思路就希望是逐漸減少人力在運(yùn)維決策中所占的比例，逐漸增加人工智能在運(yùn)維決策中的比例。

目前，必示科技已經(jīng)開發(fā)交付了智能異常檢測(cè)、異常機(jī)器定位、智能瓶頸報(bào)表三個(gè)功能模塊的產(chǎn)品，通過三個(gè)模塊的產(chǎn)品可以監(jiān)控交易量、響應(yīng)延遲、網(wǎng)絡(luò)流量等指標(biāo)，做到自動(dòng)檢測(cè)指標(biāo)異常，定位故障模塊和機(jī)器，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)性能瓶頸。據(jù)必示科技的統(tǒng)計(jì)，使用這套智能運(yùn)維模塊產(chǎn)品，故障發(fā)現(xiàn)和定位的準(zhǔn)確率能達(dá)到90%以上，平均故障解決時(shí)間減少50%。

目前，必示團(tuán)隊(duì)有近30名成員，其中75%來自于清華大學(xué)，30%是智能運(yùn)維方向的博士。其CEO劉大鵬是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的博士、曾獲百度技術(shù)體系最佳新人;CTO是程世文清華計(jì)算機(jī)碩士、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者;產(chǎn)品總監(jiān)隋楷心，24歲獲得清華計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，曾就職于微軟亞洲研究院、是前樹根互連AI Lab的主任。

根據(jù)Gartner 的預(yù)測(cè)，Al運(yùn)維逐步取代人力運(yùn)維是大趨勢(shì)，到2020年，智能運(yùn)維全球部署率將在2020年達(dá)到50%。根據(jù)iResarch2018年的數(shù)據(jù)，未來兩年中國(guó)第三方IT運(yùn)維服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模增速都將保持在20%以上，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1400億人民幣以上。

劉大鵬表示，這次融資資金一方面將用于引進(jìn)頂尖智能運(yùn)維人才，到2019年底可以將團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充到60-90人，另一方面對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)，后續(xù)還將推出十余種智能運(yùn)維功能模塊，并有機(jī)組成平臺(tái)化的“AIOps運(yùn)維大腦”，同時(shí)拓寬銷售、將業(yè)務(wù)拓展到如電信、能源電網(wǎng)、工業(yè)制造、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。未來，必示科技還計(jì)劃利用數(shù)據(jù)匯聚的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步拓展分析場(chǎng)景，例如安全、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)等場(chǎng)景。