智能金融創(chuàng)業(yè)公司“簡答數(shù)據(jù)”完成數(shù)千萬天使投資

智能金融創(chuàng)業(yè)公司“簡答數(shù)據(jù)”于近日宣布，已獲得數(shù)千萬天使投資，本輪投資人為金融領(lǐng)域資深專家。簡答數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO薛逢源透露，該輪融資后簡答數(shù)據(jù)將優(yōu)化算法模型，豐富產(chǎn)品矩陣，進(jìn)一步快速切入業(yè)務(wù)場景，推進(jìn)商業(yè)化落地。

上海簡答數(shù)據(jù)科技有限公司位于中國上海市楊浦區(qū)。成立于2017年10月27日。簡答數(shù)據(jù)是一家金融數(shù)據(jù)智能投研提供商，致力于對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、整合和分析，進(jìn)而幫助涉足金融資產(chǎn)配置領(lǐng)域的各類客戶在愈加多變的金融市場中取得收益與風(fēng)險(xiǎn)的完美平衡。簡答數(shù)據(jù)從智能投研領(lǐng)域切入，運(yùn)用知識圖譜及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)工具，結(jié)合金融專家系統(tǒng)和業(yè)務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)了金融數(shù)據(jù)向金融認(rèn)知的躍遷，輔助投資者進(jìn)行投資決策。

智能金融涵蓋智能投研、智能投顧、智能風(fēng)控、智能營銷等細(xì)分方向。簡答數(shù)據(jù)從智能投研領(lǐng)域切入，運(yùn)用知識圖譜及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)工具，結(jié)合金融專家系統(tǒng)和業(yè)務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)了金融數(shù)據(jù)向金融認(rèn)知的躍遷，輔助投資者進(jìn)行投資決策，具有廣闊的商業(yè)化場景。簡答數(shù)據(jù)的愿景是在智能金融的技術(shù)變遷浪潮中，打造智能金融版的“同花順”。

隨著我國居民可投資資產(chǎn)的增加，提高投資能力的市場需求正在顯現(xiàn)，不少人已經(jīng)開始主動(dòng)借力權(quán)威的財(cái)務(wù)顧問機(jī)構(gòu)等進(jìn)行投資分析，但由于傳統(tǒng)顧問傭金成本昂貴，財(cái)務(wù)顧問普及率非常低。

據(jù)廣發(fā)證券發(fā)布的《2018年中國城市家庭財(cái)富健康報(bào)告》顯示，我國實(shí)際擁有理財(cái)顧問的家庭僅占1.3%，尤其是可投資資產(chǎn)在10萬元以下的家庭，投資顧問擁有率僅為0.2%，需求率卻高達(dá)8.1%，可見供給端和需求端之間尚存在巨大的空缺，因此瞄準(zhǔn)中產(chǎn)及以下長尾人群的智能投顧趁勢而起。

事實(shí)上，早在2010年前后，國外創(chuàng)業(yè)公司率先試水智能投研，Alphasense、Kensho等陸續(xù)成立，成為備受資本親睞的Fintech公司。而國內(nèi)相對起步較晚，在2015年開始有企業(yè)嘗試以人工智能賦能傳統(tǒng)投研，經(jīng)歷早期試錯(cuò)階段后，2017年前后達(dá)到一個(gè)小高潮。

簡答數(shù)據(jù)也是在這時(shí)入的行。2017年薛逢源以7億元人民幣的價(jià)格從中谷控股功成身退，并于當(dāng)年10月創(chuàng)立了簡答數(shù)據(jù)，與他一起創(chuàng)業(yè)的合伙人，幾乎都是深耕二級市場的專業(yè)分析師——“把分析師的思維方式和市場洞見輸出成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，降低理財(cái)門檻”，讓每個(gè)人理財(cái)時(shí)都能隨身攜帶一個(gè)財(cái)務(wù)分析師，這或許就是簡答數(shù)據(jù)創(chuàng)辦的初衷。