人工智能將是人類歷史上的一個重要里程碑

人工智能定義

為人工智能進行普適性定義比較困難，且從時間的維度來看，人工智能的內(nèi)涵仍在不斷豐富和發(fā)展，涵蓋的領域也越來越多。

目前學界普遍認為，人工智能的目標是讓計算機能夠為人類完成各種任務。人工智能是建立在現(xiàn)代算法基礎上的一種技術，通過歷史數(shù)據(jù)支持，具有感知、推理、學習、決策等思維活動。

人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持快速增長

近年來人工智能技術飛速發(fā)展，對人類社會的經(jīng)濟發(fā)展以及生產(chǎn)生活方式的變革產(chǎn)生重大影響。人工智能正全方位商業(yè)化，AI技術已在金融、醫(yī)療、制造、教育、安防等多個領域實現(xiàn)技術落地，應用場景也日益豐富。人工智能的廣泛應用及商業(yè)化，加快推動了企業(yè)的數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈結構的優(yōu)化以及信息利用效率的提升。全球范圍內(nèi)美國、歐盟、英國、日本、中國等國家和地區(qū)均大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關新興應用不斷落地。根據(jù)相關統(tǒng)計顯示，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已從2017年的6900億美元增長至2021年的3萬億美元，并有望到2025年突破6萬億美元，2017－2025年有望以超30％的復合增長率快速增長。

全球主要經(jīng)濟體爭相布局，中美兩國占據(jù)領先位置

人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，目前全球主要經(jīng)濟體都將人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。美國處于全球人工智能領導者地位，中國緊隨其后，歐洲的英國、德國、法國，亞洲的日本、韓國，北美的加拿大等國也具有較好的基礎。從全球各國人工智能企業(yè)數(shù)量來看，美國人工智能企業(yè)數(shù)量在全球占比達到41％，中國占比為22％，英國為11％，以上三個國家的人工智能企業(yè)數(shù)量合計占到全球的七成以上。

公共數(shù)據(jù)集不斷豐富，關鍵平臺逐步形成

全球數(shù)據(jù)流量持續(xù)快速增長，為深度學習所需要的海量數(shù)據(jù)提供良好基礎。商業(yè)化數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，為企業(yè)提供海量圖片、語音等數(shù)據(jù)資源和相關服務。公共數(shù)據(jù)集為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和行業(yè)競爭提供優(yōu)質數(shù)據(jù)，也為初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展帶來必不可少的資源。優(yōu)勢企業(yè)例如Google、亞馬遜、Facebook等都加快部署機器學習、深度學習底層平臺，建立產(chǎn)業(yè)事實標準。目前業(yè)內(nèi)已有近40個各類AI學習框架，生態(tài)競爭十分激烈。中國的代表企業(yè)如科大訊飛、商湯科技利用技術優(yōu)勢建設開放技術平臺，為開發(fā)者提供AI開發(fā)環(huán)境，建設上層應用生態(tài)。

人工智能技術飛速發(fā)展，應用持續(xù)深入

近十年來，得益于深度學習等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能真正大范圍地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐。以深度學習為代表的算法爆發(fā)拉開了人工智能浪潮的序幕，在計算機視覺、智能語音、自然語言處理等領域廣泛應用，相繼超過人類識別水平。人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)等支撐技術的融合不斷深入，圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓練、部署運營和安全監(jiān)測等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。工程化能力持續(xù)增強，人工智能的落地應用和產(chǎn)品交付更加便捷高效。AI在醫(yī)療、制造、自動駕駛、安防、消殺等領域的應用持續(xù)深入，特別是新冠疫情以來，社會的數(shù)字化、智能化轉型不斷提速，進一步推動人工智能應用邁入快車道。

人工智能的展望與趨勢

人工智能，這個曾經(jīng)只在科幻小說中出現(xiàn)的概念，如今正逐步走入我們的日常生活。當我們談論未來的AI，我們實際上是在談論一個與人類生活緊密相連，甚至可能影響人類命運的技術領域。

那么，未來的AI會是什么樣子？又將給我們的生活帶來哪些變革？

首先，從技術層面來看，AI的發(fā)展可以預見的是從窄AI（ANI）到泛AI（AGI），再到超AI（ASI）的三個階段。

窄AI (ANI)：這是我們目前所處的階段，AI在這個階段主要是為特定任務而設計，例如語音識別、圖像分析等。

它們在特定的任務上表現(xiàn)出超過人類的能力，但在其他領域則完全沒有能力。

泛AI (AGI)：在這個階段，機器的智能將與人類相當，它們不僅可以執(zhí)行特定的任務，還可以進行跨領域的學習和應用。這意味著機器可以像人類一樣進行思考、學習和決策。

超AI (ASI)：當機器的智能超越人類，我們就進入了ASI階段。在這個階段，機器不僅僅是在計算能力上超越人類，更是在創(chuàng)新、決策和情感等方面都超越了人類。

當然，這三個階段并不是線性的、嚴格分割的。在AI的發(fā)展過程中，這三個階段可能會相互交織、重疊。

從應用層面來看，AI的未來將無所不在。無論是醫(yī)療、教育、交通還是娛樂，AI都將發(fā)揮其重要作用。例如，在醫(yī)療領域，AI可以幫助醫(yī)生進行診斷、預測疾病的發(fā)展趨勢，并為病人提供個性化的治療方案。

在交通領域，自動駕駛汽車和無人飛機將成為主流，大大提高了交通的效率和安全性。在教育領域，AI可以為每個學生提供個性化的學習計劃，幫助他們更高效地學習。

然而，AI的發(fā)展也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。例如，數(shù)據(jù)安全和隱私保護、AI的倫理問題、AI對就業(yè)的影響等。這些問題需要我們共同面對和解決。

另外，AI的發(fā)展也對人類提出了新的要求。在一個與機器共存的世界里，我們需要學會與機器合作、交流，甚至可能需要重新定義“人類”的身份和價值。

總的來說，人工智能的未來充滿了機遇和挑戰(zhàn)。但無論如何，它都將是人類歷史上的一個重要里程碑，標志著我們進入了一個全新的、智能化的時代。