大數(shù)據(jù)行業(yè)助力制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)變，在其中扮演重要角色?

鋼板冷軋過程中的色差、劃傷、污染、夾雜等十幾種不良問題，過去靠人工檢測，抽檢率最高45%，檢測人員還很容易視覺疲勞。采用機器視覺檢測后，不僅實現(xiàn)了實時檢測，抽檢率提升到91%，還可以自動給板材分級。

這套由聯(lián)想大數(shù)據(jù)團隊開發(fā)的機器視覺檢測系統(tǒng)，已經(jīng)在國內(nèi)幾家鋼廠投入使用。而機器視覺，只是聯(lián)想大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的眾多解決方案中的一個。

——通過大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建需求預(yù)測模型。借助機器學(xué)習(xí)和知識圖譜，聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家鋼鐵行業(yè)客戶精準(zhǔn)預(yù)測鋼材需求，并為下游廠商精準(zhǔn)畫像。相對于以前的專家預(yù)估方法，預(yù)測準(zhǔn)確率大幅提升至92.2%以上，有效降低庫存成本數(shù)千萬元，對應(yīng)產(chǎn)品庫存周期周轉(zhuǎn)時間降低了20%。

——基于聯(lián)想?yún)f(xié)同制造支撐平臺，聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家乘用車企業(yè)完成了汽車營銷系統(tǒng)、客服系統(tǒng)、售后系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)多業(yè)務(wù)的系統(tǒng)接入，基于大數(shù)據(jù)算法，針對業(yè)務(wù)異常的智能診斷分析效率提升了60%以上，一年降低運營成本上千萬元。

——借助聯(lián)想大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺，武漢石化將催化裂化裝置的歷史數(shù)據(jù)和實時生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)整合起來，通過智能化處理和機理分析，解決了一些傳統(tǒng)工業(yè)軟件無法解決的關(guān)鍵問題，實現(xiàn)了裝置工藝鏈的整體優(yōu)化，進一步推動企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

云網(wǎng)端的迅速發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)量的激增，根據(jù)IDC數(shù)字宇宙報告顯示，全球自從2010年進入ZB時代以來，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)展速度遠超過智能手機的發(fā)展，因此由物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增量將會驅(qū)動著全球數(shù)據(jù)量在2020年達到44ZB。

大數(shù)據(jù)工匠精神的結(jié)合對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實時、感知和預(yù)測等特點確實可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。

我們國家的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度方面相差很大，但總體上由于距離消費者相對較遠，因此互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識相對金融、電信、政府等行業(yè)相差比較遠。

我們看到對于制造業(yè)來說，如果把數(shù)據(jù)分為內(nèi)部和外部兩大類的話，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括經(jīng)營及運營數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)計、研發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)、機器設(shè)備數(shù)據(jù)等，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)處理比較多的是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，圍繞著業(yè)務(wù)流程改進和提升為主要目標(biāo)，而且對于機器設(shè)備運行的日志數(shù)據(jù)相對利用較少;外部數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及宏觀數(shù)據(jù)等這方面數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用相對較少。大部分企業(yè)不僅內(nèi)外部數(shù)據(jù)尚未打通，自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)也還沒有實現(xiàn)整合和標(biāo)準(zhǔn)化，信息孤島現(xiàn)象也是屢見不鮮。

數(shù)據(jù)對于制造企業(yè)的全流程來說都可以起到非常積極的作用，比如從產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)開始，如果能夠非常直接地對接到消費者，依據(jù)對消費者的行為和消費數(shù)據(jù)分析，定位相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)。同時也能夠依據(jù)消費者對產(chǎn)品的喜好和需求量，進行定向精準(zhǔn)的市場營銷，進行產(chǎn)品的計劃和生產(chǎn)的排產(chǎn)，減少相應(yīng)的庫存。同時，數(shù)據(jù)對于線上線下銷售的協(xié)同，對于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到重要的作用，在提升對客戶的服務(wù)水平方面，如何針對不同細分市場需求，進行全渠道銷售的設(shè)計規(guī)劃等方面都會起到重要的作用。