人工智能助力服務(wù)器市場快速發(fā)展，前景可期

近日，浪潮發(fā)布新款AI應(yīng)用服務(wù)器AGX-5。而在不久前，英偉達(dá)、華為等巨頭也紛紛推出AI硬件產(chǎn)品。產(chǎn)品密集發(fā)布，AI硬件市場火爆。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)公布的《2017年中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場調(diào)查報(bào)告》(以下簡稱《報(bào)告》)，2017年AI硬件銷售額同比增長235%，在AI整體市場占比72.4%。

傳統(tǒng)印象中，服務(wù)器是提供計(jì)算服務(wù)的硬件，難言“時(shí)髦”。但風(fēng)生水起的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算都離不開服務(wù)器，由此，被架到風(fēng)口上的服務(wù)器產(chǎn)業(yè)駛?cè)氚l(fā)展快車道。

數(shù)據(jù)暴漲 傳統(tǒng)算力難達(dá)要求

“梯子很長，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)夠不到月亮”，人們用這句話形容當(dāng)今AI所處的階段，但“夠不到”不等于不努力，特別是計(jì)算力的提升已讓AI應(yīng)用無處不在。越來越多的企業(yè)開始將AI，或者 “+AI”作為自身轉(zhuǎn)型的重要方向，但難題在于AI對計(jì)算能力的高要求。

算法的突破與數(shù)據(jù)洪流的爆發(fā)成就了人工智能行業(yè)，并使得幾乎所有的機(jī)器輔助功能都變?yōu)榭赡?，更好的電影推薦、智能穿戴，甚至無人駕駛汽車、預(yù)防性醫(yī)療保健，都近在眼前，或者即將實(shí)現(xiàn)。但目前應(yīng)用終端的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在硬件架構(gòu)的前面，現(xiàn)有計(jì)算平臺已經(jīng)不足以完成人工智能對于龐大運(yùn)算量的需求。

多位專家表示，當(dāng)下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的火熱程度無以復(fù)加，三者形成“鐵三角”：大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類似數(shù)據(jù)上的知識或規(guī)律;云計(jì)算作為計(jì)算、存儲等資源的基礎(chǔ)平臺，為智慧計(jì)算提供算力的承載。

浪潮集團(tuán)副總裁彭震認(rèn)為，結(jié)合了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的智慧計(jì)算，主導(dǎo)了計(jì)算的需求和走向。AI服務(wù)器就是面向智慧計(jì)算的核心產(chǎn)品，并且為服務(wù)器市場帶來了強(qiáng)勁的增長動力。

群雄逐鹿 未來市場表現(xiàn)可期

《報(bào)告》顯示，2017年中國AI服務(wù)器整體銷售額5.68億美元，出貨量27863臺。面對著巨大的市場，為AI提供計(jì)算服務(wù)的服務(wù)器行業(yè)紛紛追隨“風(fēng)口”發(fā)力AI服務(wù)器領(lǐng)域。但不是所有服務(wù)器都能滿足時(shí)代的需求，于是競爭來了。

巨大的AI服務(wù)器市場已經(jīng)吸引了全球各大服務(wù)器巨頭進(jìn)入，動作頻頻，呈現(xiàn)出群雄逐鹿之勢。

群雄逐鹿AI服務(wù)器市場，誰能笑到最后?劉軍認(rèn)為，對趨勢的把握、模式先進(jìn)，技術(shù)領(lǐng)先很重要。

也有業(yè)內(nèi)專家表示，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，重視研發(fā)并且持續(xù)投入，企業(yè)發(fā)展的持續(xù)動力才長久;同時(shí)，在講求“用戶體驗(yàn)”的時(shí)代，面向客戶具體業(yè)務(wù)，提供從研發(fā)、生產(chǎn)、供貨到實(shí)施運(yùn)維等業(yè)務(wù)鏈條服務(wù)才是“王道”。

應(yīng)用場景多樣 定制化趨勢凸顯

人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑也是機(jī)器學(xué)習(xí)。借助AI服務(wù)器，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景已經(jīng)十分廣泛，比如圖像識別、自然語言處理、醫(yī)療診斷、市場分析、故障檢測……

有專家認(rèn)為，企業(yè) AI 化需求的不斷加深，需要有非常強(qiáng)大的計(jì)算平臺來支撐線上推理和線下訓(xùn)練，這種AI 計(jì)算平臺涉及到 GPU、CPU、TPU、FPGA 等硬件。