我國的風電運維市場規(guī)模不斷擴大，智能化成必然趨勢

目前，我國的風電已成為繼火電、水電之后的第三大電源。根據(jù)中電聯(lián)最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國累計風電并網(wǎng)容量已達1.8億千瓦。從新增裝機情況看，2018年前9個月，全國風電新增并網(wǎng)容量1261萬千瓦。由此，我國的風電運維市場規(guī)模也隨之不斷擴大。

據(jù)國家能源局發(fā)布的《風電發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提到，到2020年底，全國風電累計并網(wǎng)裝機容量將達2.1億千瓦以上，約占全國總發(fā)電量的6%。按照年利用小時數(shù)2000小時，每千瓦時運維費用0.05元計算，未來三年內(nèi)風電運維市場總量將高達252億。業(yè)內(nèi)人士估計，到2020年，我國風機制造企業(yè)將有40%的收入和60%的利潤來自運維服務。

發(fā)展現(xiàn)狀及問題

行業(yè)的發(fā)展勢必會從無序競爭到逐步規(guī)范的過程。目前而言，風電行業(yè)門檻偏低、參與方良莠不齊、缺乏統(tǒng)一的標準，在經(jīng)歷了大躍進式的發(fā)展后，疏忽了對質(zhì)量的嚴格把控，引發(fā)風電機組在實際運維中存在運行不穩(wěn)定、故障頻發(fā)等問題，直接造成風電運營商的經(jīng)濟損失。

其中，設備是基礎。早期的風電機組存在一定的質(zhì)量缺陷。在日后的正常運營里，由于部件自身的質(zhì)量或者其他原因影響了機組的正常運行，造成了發(fā)電量損失。有的自身缺陷在現(xiàn)場很難根本解決，給運維團隊帶來了很多困難和繁重的技改任務。

其次，缺少完整的質(zhì)量管理體系與行業(yè)標準規(guī)范，也是導致重大事故的主要原因。同一企業(yè)，不同的風場運維質(zhì)量參差不齊，企業(yè)無序競爭現(xiàn)狀明顯。風電場的多樣性和特殊性決定了質(zhì)量運維的重要性，針對不同的風場環(huán)境、不同的機型，針對性的運維策略和標準化的作業(yè)模型是保證風電場高效發(fā)電的關(guān)鍵。

此外，專業(yè)運維人才流失也是不容忽視的問題。中國大多數(shù)風電場地處偏遠地區(qū)，條件艱苦、工資低、危險系數(shù)高，年輕人對如此強度的工作接受程度大打折扣。一個幾百臺的風電場，只有3-5名工程師運營維護，有經(jīng)驗的也只有項目經(jīng)理1人。運維人員的不穩(wěn)定性，也將帶來相當大的隱性成本。

發(fā)展趨勢及前景

隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新興IT技術(shù)的廣泛應用，運用新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高風機運行穩(wěn)定性和風電場發(fā)電效益成為風電行業(yè)新趨勢，智慧運維將成為風電運維服務的重要組成部分。而大數(shù)據(jù)是“智慧運維”中的重要應用，包括運行和故障數(shù)據(jù)收集和儲存、大部件的檢測、實時天氣和功率預測、故障診斷、故障預判等。其中，故障預判將成為監(jiān)測系統(tǒng)的重要功能之一，也是大數(shù)據(jù)的重要應用領域之一。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵應用還在于幫助提供從被動運維轉(zhuǎn)向主動運維的可能性。優(yōu)化的故障后診斷可延長風機檢修的周期，確定風機潛在故障，而非等到風機故障停機。診斷模型可令診斷專家從系統(tǒng)層面或子部件層面確定運維狀態(tài)。故障預判則能夠幫助用戶提前發(fā)現(xiàn)退化趨勢，估算資本構(gòu)成的剩余周期，也可幫助工程師及時優(yōu)化維修服務。診斷分析及故障預判可節(jié)省數(shù)以萬計的突發(fā)性維修費用，減少故障時間，通過預警預防性服務，延長零部件使用時限。

目前的運維模式仍主要停留在描述性分析和故障后診斷的階段。而故障預判將成為未來運維主流分析模式，也是風場智能運維不可或缺的一個環(huán)節(jié)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)概念的愈發(fā)火熱，“救火式”的運維方式逐漸淡出歷史舞臺，智能化成必然趨勢。

行業(yè)預測指出，到2020年，中國風電存量市場將占93%。風電場存量資產(chǎn)的高效經(jīng)營、增收節(jié)支將成決定風電投資收益實現(xiàn)的關(guān)鍵。