汽車產(chǎn)業(yè)如何在時(shí)代浪潮中找準(zhǔn)定位、突破瓶頸？

當(dāng)前，以人工智能為核心的數(shù)字技術(shù)正掀起席卷全球的數(shù)智化浪潮。當(dāng)數(shù)智化成為全行業(yè)的生存必需，制造業(yè)如何轉(zhuǎn)型？尤其汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷“電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化”的百年變革，如何在時(shí)代浪潮中找準(zhǔn)定位、突破瓶頸？

近日，在山東青島舉辦的華為中國(guó)政企用戶峰會(huì)2025上，一場(chǎng)以“加速汽車智能化”為主題的圓桌論壇，來自汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)代表、技術(shù)專家與生態(tài)合作伙伴圍繞“AI助力提升汽車品質(zhì)”“AI+工業(yè)軟件在智能制造的探索與實(shí)踐”展開深度對(duì)話。

論壇凝聚了全行業(yè)協(xié)同破局的共識(shí)，為中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈高端提供了清晰路徑。

AI加速服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

AI正全面重塑生產(chǎn)關(guān)系與生活方式，千行萬業(yè)面臨一場(chǎng)涵蓋場(chǎng)景、流程、組織、數(shù)據(jù)和IT的全方位數(shù)智化變革。

“AI正在對(duì)所有產(chǎn)業(yè)進(jìn)行'生產(chǎn)力工具、客戶互動(dòng)、客戶價(jià)值、產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)、決策模式、商業(yè)模式'的六大重塑。”IDC中國(guó)副總裁、首席分析師武連峰表示，IDC預(yù)計(jì)，到2030年前AI將累計(jì)產(chǎn)生22.3萬億美元的全球經(jīng)濟(jì)影響，占當(dāng)年全球GDP的3.7%。

過去三十多年，華為圍繞ICT基礎(chǔ)設(shè)施已構(gòu)建起系統(tǒng)化的交付與服務(wù)體系，積累了寶貴的領(lǐng)域知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)。進(jìn)入智能時(shí)代，華為將積極擁抱新變化新挑戰(zhàn)，利用“AIforService”升維服務(wù)能力，通過“ServiceforAI”為AI新技術(shù)落地和應(yīng)用創(chuàng)造條件、使能新業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。

華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)總裁吳輝表示，華為以客戶為中心，全周期服務(wù)行業(yè)客戶，全場(chǎng)景打造服務(wù)體系，全方位深度協(xié)同伙伴；并將通過“卓越護(hù)航計(jì)劃”，陪伴客戶持續(xù)追求卓越；“星星點(diǎn)燈計(jì)劃”，讓服務(wù)網(wǎng)絡(luò)照亮每個(gè)角落。

在吳輝看來，AI正全面重塑生產(chǎn)關(guān)系與生活方式，千行萬業(yè)面臨一場(chǎng)涵蓋場(chǎng)景、流程、組織、數(shù)據(jù)和IT的全方位數(shù)智化變革。

這種變革在汽車產(chǎn)業(yè)尤為顯著--汽車正從“移動(dòng)機(jī)械”加速升級(jí)為“移動(dòng)算力中心”，這種轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)迭代，更是生產(chǎn)關(guān)系與商業(yè)模式的全方位重構(gòu)。

同時(shí)，受到智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人駕駛、智能出行和電氣化趨勢(shì)的影響，軟件已成為現(xiàn)代車輛差異化競(jìng)爭(zhēng)的核心，對(duì)車企軟件敏捷開發(fā)提出了更高的要求。

這種變革倒逼生產(chǎn)模式從“按庫存生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“按訂單制造”，對(duì)車企的研發(fā)效率、柔性生產(chǎn)能力和供應(yīng)鏈協(xié)同提出了前所未有的要求。“頭部車企紛紛開始應(yīng)用大模型進(jìn)行生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的降本增效。需要構(gòu)建大模型的全棧（算力、云、大模型、應(yīng)用）解決方案，搶占競(jìng)爭(zhēng)的至高點(diǎn)。”

如今，數(shù)智化的滲透已覆蓋汽車產(chǎn)業(yè)全鏈路。吳輝在峰會(huì)主論壇中提到“全場(chǎng)景打造服務(wù)體系”，為汽車行業(yè)提供了轉(zhuǎn)型范本。

在研發(fā)端，數(shù)字孿生技術(shù)顛覆傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式，華為為車企打造一站式研發(fā)平臺(tái)，支持多個(gè)大模型場(chǎng)景，通過軟件工具鏈實(shí)現(xiàn)70%的零部件復(fù)用，將新車研發(fā)周期大幅縮短；在生產(chǎn)端，柔性工廠通過“一云一網(wǎng)一平臺(tái)”架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)12000+設(shè)備全互聯(lián)；在用戶端，智能座艙搭載NLP大模型，支持多模態(tài)交互，某新勢(shì)力車型通過情感分析算法，可根據(jù)駕乘者語音語調(diào)調(diào)整空調(diào)溫度與音樂風(fēng)格。

汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化面臨“三座大山”

全行業(yè)需協(xié)同破解“ICT技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)、ICT運(yùn)維體系轉(zhuǎn)型、ICT人員技能轉(zhuǎn)換”三大挑戰(zhàn)，而這一命題在汽車領(lǐng)域更具體化為算力需求、數(shù)據(jù)安全與跨領(lǐng)域人才的瓶頸。

盡管數(shù)智化前景廣闊，但企業(yè)也清醒地認(rèn)識(shí)到數(shù)智化轉(zhuǎn)型路上的“三座大山”。華為全球技術(shù)服務(wù)部總裁荀速指出，全行業(yè)需協(xié)同破解“ICT技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)、ICT運(yùn)維體系轉(zhuǎn)型、ICT人員技能轉(zhuǎn)換”三大挑戰(zhàn)，而這一命題在汽車領(lǐng)域更具體化為算力需求、數(shù)據(jù)安全與跨領(lǐng)域人才的瓶頸。

首先，智能駕駛研發(fā)每天需處理大量路測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。在峰會(huì)主論壇上，華為IT咨詢與系統(tǒng)集成營(yíng)銷工程部部長(zhǎng)宋昂指出，AI技術(shù)創(chuàng)新極速更迭，華為智算集成錨定“算力、數(shù)據(jù)、模型與場(chǎng)景”四大關(guān)鍵坐標(biāo)，攜手伙伴打造智算全棧服務(wù)解決方案，從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施新建與改造、算力集群集成、AI數(shù)據(jù)工程、AI計(jì)算使能與優(yōu)化到通用服務(wù)范式套件，支撐行業(yè)建好算力、用好AI。

其次，數(shù)據(jù)安全與倫理規(guī)范是另一大挑戰(zhàn)。汽車作為移動(dòng)數(shù)據(jù)終端，每天產(chǎn)生TB級(jí)用戶行為與車況數(shù)據(jù)，如何在數(shù)據(jù)流通中兼顧安全與價(jià)值挖掘，成為行業(yè)共性難題。華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁何振提出“數(shù)據(jù)安全邊界”理念：“需明確'數(shù)據(jù)駐地要求'與'最小化跨境原則'，在合規(guī)框架內(nèi)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。”目前，華為已為多家車企提供數(shù)據(jù)治理方案，通過數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限管控等技術(shù)，在滿足GDPR（《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GeneralDataProtectionRegulation））等法規(guī)要求的前提下，實(shí)現(xiàn)用戶畫像精準(zhǔn)度提升，營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率提高。

最后，跨領(lǐng)域人才缺口同樣突出。數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要既懂汽車工藝又懂AI算法的復(fù)合型人才，而現(xiàn)有人才結(jié)構(gòu)難以滿足需求。華為培訓(xùn)與認(rèn)證業(yè)務(wù)部部長(zhǎng)劉檢生在主論壇中提出解決方案：“我們聯(lián)合高校與車企共建'數(shù)智人才培養(yǎng)基地'，重點(diǎn)培養(yǎng)AI工程化、工業(yè)軟件應(yīng)用等領(lǐng)域的專業(yè)人才。”據(jù)了解，華為技術(shù)人才培訓(xùn)覆蓋華為全系列產(chǎn)品和解決方案，涉及產(chǎn)品的規(guī)劃設(shè)計(jì)、安裝部署、運(yùn)維優(yōu)化的全生命周期，助力企業(yè)培養(yǎng)設(shè)備運(yùn)維專家，保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定；同時(shí)基于華為在ICT領(lǐng)域的研發(fā)積累和長(zhǎng)期實(shí)踐，為企業(yè)客戶深度解析云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、信息安全等技術(shù)的起源、發(fā)展與未來，助力企業(yè)培養(yǎng)具有全球視野的ICT技術(shù)專家，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，論壇達(dá)成“務(wù)實(shí)協(xié)同”的破局共識(shí)。一是建立數(shù)據(jù)流通規(guī)則，搭建共享平臺(tái)，讓用戶行為、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)在生態(tài)內(nèi)有序流動(dòng)，反哺產(chǎn)品迭代；二是攜手培育跨領(lǐng)域人才，高校、企業(yè)聯(lián)動(dòng)，補(bǔ)齊數(shù)智化轉(zhuǎn)型的人才短板，把數(shù)智化藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實(shí)效。

數(shù)智化新商業(yè)模式快速萌芽

從全行業(yè)的數(shù)智化重塑，到汽車產(chǎn)業(yè)的具體實(shí)踐，再到“三座大山”的協(xié)同破局，汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑已愈發(fā)清晰。

據(jù)了解，目前華為已服務(wù)中國(guó)超過8000家制造企業(yè)，在汽車領(lǐng)域，通過覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)的全周期解決方案，助力長(zhǎng)安、廣汽、江淮等企業(yè)實(shí)現(xiàn)“造好車、賣好車、車主用好車”的目標(biāo)。

“這些實(shí)踐案例印證，數(shù)智化是生存必需，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值從'線性供應(yīng)鏈'向'網(wǎng)狀生態(tài)'躍遷，新商業(yè)模式快速萌芽。”華為中國(guó)政企車輛裝備解決方案總監(jiān)鄺繼雙介紹說。

從全行業(yè)的數(shù)智化重塑，到汽車產(chǎn)業(yè)的具體實(shí)踐，再到“三座大山”的協(xié)同破局，汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑已愈發(fā)清晰。正如華為中國(guó)政企用戶峰會(huì)2025傳遞的共識(shí)：唯有以開放姿態(tài)擁抱變革，以務(wù)實(shí)行動(dòng)破解難題，才能讓汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化藍(lán)圖照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，推動(dòng)中國(guó)汽車駛向全球價(jià)值鏈的高端。