“云+AI”時(shí)代的人才破局不是某一方面的事

“我們培養(yǎng)人才的速度，似乎永遠(yuǎn)追不上技術(shù)迭代的步伐。”在近日舉行的2025可信云大會上，一場關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)的討論引發(fā)業(yè)界共鳴。當(dāng)“云+AI（人工智能）”技術(shù)以前所未有的速度重塑千行百業(yè)時(shí)，這一令人憂心的事實(shí)擺在人們面前。

“數(shù)量缺”與“對不上”

提到人才問題，很多人首先想到的是“數(shù)量不足”。然而在“云+AI”時(shí)代，矛盾的核心早已不止于此。工業(yè)和信息化部人才交流中心人才評價(jià)部副主任劉兆一表示，當(dāng)前人才供需的突出問題是結(jié)構(gòu)性矛盾，體現(xiàn)在人才結(jié)構(gòu)、質(zhì)量與崗位勝任能力的不匹配。這種不匹配的根源在于傳統(tǒng)人才培養(yǎng)與評價(jià)體系跟不上技術(shù)迭代的速度。

“傳統(tǒng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)更新滯后、缺乏動(dòng)態(tài)性，面對按月迭代的AI技術(shù)，其'保鮮期'根本不夠用，更別說精準(zhǔn)匹配制造、金融、醫(yī)療等不同行業(yè)對AI人才的場景化需求。”劉兆一說。

高校作為人才培養(yǎng)的重要“源頭”，也面臨著與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)的困境。北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院副研究員、博士生導(dǎo)師李海坦言，目前很多高校在推動(dòng)“全院AI”，想把AI融入力學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，但實(shí)際教學(xué)仍側(cè)重基礎(chǔ)研究，發(fā)展步伐明顯滯后于產(chǎn)業(yè)的飛速迭代。“這種滯后直接導(dǎo)致學(xué)生走出校園后，很難快速滿足企業(yè)對'能用、會用'的要求。”在具體產(chǎn)業(yè)中，這種脫節(jié)更顯突出。山西晉云互聯(lián)科技有限公司總經(jīng)理王輝對此深有體會：在推動(dòng)AI與煤炭行業(yè)融合時(shí)，“雞同鴨講”成為常態(tài)：“一邊是AI廠商按月迭代能力，另一邊傳統(tǒng)行業(yè)渴望升級卻看不懂AI的價(jià)值。”

阿里云計(jì)算專有云技術(shù)總監(jiān)茆亮亮介紹說，大模型的“日新月異”讓高校課程難追技術(shù)迭代，企業(yè)想要精通實(shí)際應(yīng)用場景的人才，但傳統(tǒng)企業(yè)連RAG（檢索增強(qiáng)生成）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這些概念都覺得難懂--“懂技術(shù)”的和“懂業(yè)務(wù)”的人才仿佛生活在兩個(gè)“語言體系”里。

讓“翻譯官”多起來

矛盾的核心是“脫節(jié)”，而破解的關(guān)鍵是“連接”。對于構(gòu)建一個(gè)跨高校、企業(yè)、行業(yè)的人才培養(yǎng)協(xié)同生態(tài)，專家們的觀點(diǎn)不謀而合：打破壁壘，讓“懂技術(shù)”和“懂業(yè)務(wù)”真正“對話”。

“AI教育首先要打破學(xué)科壁壘。不能把AI課程只放在計(jì)算機(jī)學(xué)院，而是應(yīng)成為所有工程專業(yè)的'必修語言'。”李海認(rèn)為，要讓計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生深入理解汽車和機(jī)電等行業(yè)太難，不如直接培養(yǎng)飛行器、車輛制造等領(lǐng)域的工科人才有效使用AI解決本領(lǐng)域的問題。“把AI工具交給每個(gè)行業(yè)的'自己人'，才能從源頭減少'雞同鴨講'。”

劉兆一從評價(jià)體系層面提出要讓人才標(biāo)準(zhǔn)“跟著產(chǎn)業(yè)走”。目前，工業(yè)和信息化部人才交流中心構(gòu)建的崗位能力評價(jià)體系已覆蓋23個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、450余個(gè)崗位，甚至專門發(fā)布了大模型崗位標(biāo)準(zhǔn)。“關(guān)鍵是'翻譯官'機(jī)制，要精準(zhǔn)下沉到崗位的知識、技能、工程實(shí)踐維度，聯(lián)合龍頭企業(yè)前置測評，讓培養(yǎng)出的人'企業(yè)拿來就能用'。”

王輝基于煤炭行業(yè)實(shí)踐的建議更具體：與其讓科班生轉(zhuǎn)行學(xué)煤炭，不如讓煤礦人自己成為AI的“翻譯官”。山西晉云互聯(lián)科技有限公司聯(lián)合國內(nèi)煤炭行業(yè)協(xié)會篩選有經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)人員，由工業(yè)和信息化部人才交流中心定制培訓(xùn)目標(biāo)任務(wù)，專攻行業(yè)關(guān)鍵場景的AI應(yīng)用邏輯。“讓懂業(yè)務(wù)的人懂技術(shù)，比讓懂技術(shù)的人懂業(yè)務(wù)更高效。”

茆亮亮強(qiáng)調(diào)“認(rèn)證閉環(huán)”的重要性。“認(rèn)證體系要從企業(yè)需求出發(fā)制定標(biāo)準(zhǔn)、考核內(nèi)容，再在實(shí)踐中檢驗(yàn)效果，最后把反饋融進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)更新。只有形成這樣的閉環(huán)，才能讓認(rèn)證不流于形式，真正提升人才與產(chǎn)業(yè)的適配度。”

專家們一致認(rèn)為，“云+AI”時(shí)代的人才破局從來不是某一方面的事，需要高校放下“學(xué)科執(zhí)念”，企業(yè)敞開“實(shí)踐大門”，評價(jià)體系跟上“迭代速度”，更需要讓每個(gè)行業(yè)都長出自己的“技術(shù)懂行人”。唯此，才能打通人才賦能產(chǎn)業(yè)的“最后一公里”，讓“云+AI”真正成為產(chǎn)業(yè)升級的“燃料”，而不是“攔路虎”。