當(dāng)前數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)面臨三大安全挑戰(zhàn)

“近年來(lái)，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與增長(zhǎng)的核心引擎。”中國(guó)信息通信研究院黨委副書(shū)記王曉麗在近日舉行的2025數(shù)據(jù)智能大會(huì)上表示，當(dāng)前，數(shù)據(jù)和人工智能（AI）之間的融合共生關(guān)系日益深化，AI成為數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的重要手段，數(shù)據(jù)成為AI創(chuàng)新發(fā)展的不竭動(dòng)力，“未來(lái)需要從推進(jìn)前沿技術(shù)研究、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與AI融合、加強(qiáng)數(shù)智化實(shí)踐方法論研究3個(gè)方面，持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”

數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生

“如今，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與AI產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系已從單向賦能轉(zhuǎn)化為深度融合，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。”中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏說(shuō)。

據(jù)介紹，數(shù)據(jù)智能概念可以初步概括為，以全形態(tài)數(shù)據(jù)為關(guān)鍵資源，以大數(shù)據(jù)和AI深度融合后的新技術(shù)體系為關(guān)鍵手段，以決策式、生成式人工智能和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用形式協(xié)同應(yīng)用于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域?yàn)樽罱K目標(biāo)，由此形成的新興生產(chǎn)生活方式以及相應(yīng)延展出的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新生態(tài)。

發(fā)展數(shù)據(jù)智能將帶來(lái)什么變化？“數(shù)據(jù)智能技術(shù)能夠?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有深度洞察力的知識(shí)和決策依據(jù)，提升決策效率、優(yōu)化資源配置，為各行業(yè)帶來(lái)前所未有的價(jià)值和變革，成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。”何寶宏說(shuō)。

具體看，在企業(yè)層面，數(shù)據(jù)智能實(shí)踐能提升企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取有效信息、精煉轉(zhuǎn)化為知識(shí)、最終指導(dǎo)決策這一過(guò)程的總體效率；在產(chǎn)業(yè)層面，數(shù)據(jù)智能實(shí)踐在直接帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，還將帶來(lái)模式創(chuàng)新和對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重塑，改善產(chǎn)業(yè)鏈總體產(chǎn)出效率；在社會(huì)層面，數(shù)據(jù)智能實(shí)踐能直接提升信息、知識(shí)在全社會(huì)的流動(dòng)效率，同時(shí)借由對(duì)信息的互通和技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)化總體協(xié)同性，優(yōu)化社會(huì)資源的配置效率。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大

大會(huì)期間發(fā)布的《數(shù)據(jù)智能研究報(bào)告（2025年）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示，近年來(lái)，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，全球數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)加速涌現(xiàn)。截至2024年12月，全球共有數(shù)據(jù)智能企業(yè)3萬(wàn)家，其中，中國(guó)4696家，占全球總數(shù)的15%。

《報(bào)告》顯示，全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)文量逐年增加，中美專利授權(quán)量領(lǐng)跑全球。論文方面，2024年，全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域論文發(fā)布量超25萬(wàn)篇，其中高水平論文達(dá)1941篇；2024年中國(guó)高水平論文發(fā)文量達(dá)1100篇。專利方面，全球數(shù)據(jù)智能專利授權(quán)比例顯著提升，2019-2021年，全球數(shù)據(jù)智能專利授權(quán)量占申請(qǐng)量的比例不足30%，2022-2024年這一比例提升至58%。從國(guó)別看，全球數(shù)據(jù)智能專利申請(qǐng)和授權(quán)量集中在中美兩國(guó)，10年來(lái)中國(guó)專利授權(quán)量超過(guò)35萬(wàn)。

此外，《報(bào)告》還指出，中國(guó)是全球最大的頂級(jí)數(shù)據(jù)智能人才輸出國(guó)，在中國(guó)接受本科教育的頂級(jí)（前20%）數(shù)據(jù)智能人才占全球47%。

這得益于近年來(lái)我國(guó)先后發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》等一系列政策規(guī)定，為數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

同時(shí)，北京、上海、江蘇、山東等省份紛紛出臺(tái)人工智能、大模型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策，通過(guò)建設(shè)智算中心、打造示范性應(yīng)用項(xiàng)目、設(shè)置人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等方式，推動(dòng)數(shù)據(jù)智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

“隨著產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵逐步清晰，包括數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用、安全四大核心領(lǐng)域。四大領(lǐng)域相輔相成、緊密協(xié)作，構(gòu)筑數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的完整鏈條。四大領(lǐng)域協(xié)同驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”何寶宏說(shuō)。

面臨三大安全挑戰(zhàn)

“當(dāng)前數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)面臨三大安全挑戰(zhàn)：安全技術(shù)瓶頸仍未突破、新業(yè)態(tài)治理復(fù)雜度飆升、安全治理落地實(shí)踐不足。”何寶宏說(shuō)，具體看，面對(duì)席卷而來(lái)的新場(chǎng)景、新應(yīng)用引入的安全風(fēng)險(xiǎn)，安全技術(shù)雖持續(xù)加強(qiáng)，但在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的安全威脅時(shí)，仍難以完美應(yīng)對(duì)；伴隨數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型新業(yè)態(tài)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，安全管理機(jī)制與業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度脫節(jié)；盡管數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域在政策法規(guī)與技術(shù)探索上持續(xù)推進(jìn)，但在實(shí)際落地過(guò)程中，企業(yè)缺乏成熟、普適的治理范式，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范難以轉(zhuǎn)化為可持續(xù)執(zhí)行落地的實(shí)踐。

對(duì)此，何寶宏表示，針對(duì)新興場(chǎng)景的應(yīng)用逐步落地，AI安全治理體系應(yīng)逐步完善。我國(guó)應(yīng)通過(guò)搭建包含數(shù)據(jù)安全、模型算法安全、應(yīng)用安全、服務(wù)安全及通用安全的全局治理框架，全面支撐大模型全生命周期安全管理，確保其技術(shù)應(yīng)用符合安全與合規(guī)要求，實(shí)現(xiàn)安全能力與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同步進(jìn)化。企業(yè)治理模式也應(yīng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性變革，安全責(zé)任從模型責(zé)任部門向全員滲透，通過(guò)流程規(guī)范性提升，構(gòu)建覆蓋“決策層-管理層-實(shí)施層-監(jiān)督層”的立體化治理網(wǎng)絡(luò)，最終實(shí)現(xiàn)安全能力與業(yè)務(wù)價(jià)值的共生共長(zhǎng)。

同時(shí)，何寶宏表示，通過(guò)整合威脅情報(bào)、日志審計(jì)、行為分析等多源數(shù)據(jù)，AI驅(qū)動(dòng)的安全運(yùn)營(yíng)平臺(tái)要逐步構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局風(fēng)險(xiǎn)畫像，實(shí)現(xiàn)攻擊路徑預(yù)測(cè)、異常行為溯源等能力提升。